亚博取现秒速出账:百度副总裁王海峰:未来5-10年人工智能领域将会有什么进展?

本文摘要:吴恩达发文将于4月底辞去百度工作。

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吴恩达发文将于4月底辞去百度工作。正好,百度也宣布进一步深入整合,包括NLP、KG、IDL、Speech、Bigta等百度核心技术,构成百度AI技术平台系统(AIG),百度副社长王海峰是AI技术平台系统(AIG)的总负责人王海峰是自然语言处理领域的权威科学家,是该领域最没有影响力的国际学术组织ACL先生50多年历史上唯一兼任主席的中国人,也是迄今为止最年长的ACL先生,也是中国大陆唯一的ACL先生。另外,王海峰博士是中文信息学会理事、中文信息学报编辑委员会、中国计算机学会(CCF)高级会员、国家自然科学基金委员会项目审查会审查专家组成员。

迄今为止,雷锋网(公共编号:雷锋网)也整理了王海峰博士在AAAI2017的演说《深度|上百度副社长王海峰:百度在NLP领域做了什么?的双曲馀弦值。NLP是人工智能的子领域。王海峰博士参加的媒体活动很少,但在Quora上很活跃。雷锋网根据王海峰博士在Quora的5个精华解说整理了成本文。

从科学家变成IT公司的社长,你觉得这个职业变化怎么样?我对技术着迷,喜欢沉浸在研究中。我相信科学技术需要改变世界。百度为我获得了理想的平台,在这里我专门从事的技术工作可以慢慢获得用户的利益。这就是我刚开始重新加盟百度的原因。

在百度最初的几年里,我领导了NLP、语音、图像、数据挖掘、科学知识图像、机器学习、深度自学等多个团队。之后,我意识到最优秀的产品不会连接技术和很多用户,相反也不会增进技术变革。

最优秀的产品,不仅需要先进的设备技术,还需要优秀的设计、优秀的营销和高效的管理。因此,我逐渐改变了自己的角色,从全然的研究开发团队的负责人变成了管理层的一员。我现在领导的团队有3000多人,包括技术、产品和营销成员,他们年纪大了,精力充沛,热情丰富。

我们以技术和产品改变大众的日常生活为共同目标。掌握大型商业团队时,首先要制定战略和目标,制定适当的继续执行团队。对于大型团队来说,良好的规则和文化开始成为支持和确保业务运营的最重要因素。

与此同时,我对科技领域的重大突破、用户市场需求的发展和整个社会的发展趋势保持了巨大的关注。2、今后5~10年,NLP领域没有进展吗?机器翻译、语义解读、解说和对话技术没有重大突破。这些技术不被广泛应用,最后改变人与电脑、人与各种硬件设备、人与人之间的交流方式。这些技术的发展取决于大数据、自学机制、科学知识图像、推理小说和计划四个领域的发展。

大数据。随着互联网的兴盛,数据量和种类迅速增加。

即使是非常传统的商业领域,也开始将数据放在网上。一切都在互联网上展开,一切都在互联网上。大数据的价值在物联网领域迅速增加。

自学机制。自学机制的发展不会持续发展,从大数据中可以自学到更好的东西。

科学知识地图。通过大数据和更强的自学机制,我们可以创建更大的科学知识图像,建模整个世界。推理小说和计划。通过大型科学知识地图,我们可以在推理小说和计划领域取得突破。

推理小说和计划的能力不会更好地通过NLP系统。3、在NLP领域,中英文的主要区别是什么?语言学上,中文和英语大不相同。

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中文书面文字之间没有空间,中文的语法关系是用单词的顺序传达的。这些因素减少了中文在词汇、语法和语义层面的模糊性,因为现代语言的概念和原则更限于英文,而不是中文。目前,主流的NLP方法有语言相关性。这些统计学和神经网络算法,根据应用,进一步优化了特定的语言。

例如,2015年5月,百度发布了第一个大型在线神经机械翻译系统。基本的NMT模型与语言有关,输入了非常好的翻译成果。

为了进一步提高翻译性能,我们用于特定的语言特征优化翻译成系统。4、NLP技术如何应用于百度产品?在百度,我们开发了许多NLP技术,包括科学知识图像、语义解释、内容标志、情感分析、分解、概要、解释、机械翻译和对话系统等。这些技术已经应用于许多百度产品,如搜索、新闻流和智能助理,每天为数亿用户服务。

我们将以上技术统一为NLP的Cloud。NLPCloud获得20多种NLP模块和方案,为百度产品服务。

我们的NLPCloud服务每天被调用1千亿次以上。以搜索为例,典型的NLP模块,如切词、命名实体识别、语法分析、释义是基本特征。

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这些模块仍在不断优化和突破。另一种典型的NLP技术应用于案例是解说系统。高性能的解说系统必须对搜索语言进行正确的语义分析,在构建复盖面广的科学知识图像的同时,全面分析网页搜索结果。当用户在搜索框输出搜索词时,搜索引擎需要立即获得答案。

许多用户也用于搜索引擎搜索相关性低的信息,协助决策。在这种情况下,情感分析(也称为观点挖掘)技术有助于提取各种最佳观点,并将单体信息获取给用户。另一个案例是新闻流,该领域的文章质量极为重要。

NLP技术可以帮助检测各种垃圾文章,如谣言、剽窃等。然而,文本分析技术可以帮助识别高质量的文章,并分解最需要叙述文章的标签。

另外,用户喜欢的用户模型也依赖NLP技术。总之,NLP技术在所有与自然语言相关的产品中是必不可少的。5、未来十年,搜索引擎将如何发展?今天谈论搜索引擎时,首先想起的是搜索框和搜索结果。

未来的搜索引擎会怎么样呢?我们不知道答案。但是,我们喜欢享受更强的搜索引擎,在不同的场景、不同的产品和不同的交互界面中,需要看、听、感受。搜索,不会随处可见。

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第一,更加理解用户的意图,理解内容,更加正确地展开两者,搜索引擎不会变强。用户的意图解读不依赖单一的搜索语言,也依赖更普遍的搜索语境,包括搜索session、时间、地点、设备和用户性格特征。另一方面,内容解读的范围也非常广泛,必须更好地解读各部分内容的语义、语境、观点,以及从内容中提取的科学知识。

意图和内容的给定与以上提到的所有因素无关,在任何特定的语境下,为每个检索取最差的结果。另外,搜索引擎不像问题引擎和继续执行引擎那样。大多数用户的搜索不会得到必要的问题或继续。第二,搜索互动界面不会再发生很多新变化。

除键盘外,其他输出方式,如声音和图像,不会更常用。预示着更实用的语音和图像等技术,用户不会非常关注高效方便的多模式搜索。

特别是,自然语言流不会成为搜索引擎的主流交流方式。用户可以和搜索引擎对话,告诉他自己想要什么,这意味着比现有键盘输入文字搜索更方便自然。用户也可以与搜索引擎进行多次对话。百度搜索已经首次应用于这种新的交互方式,提高了用户体验。

第三,搜索不会打破现有搜索引擎的范围。搜索不会反映在各种产品中。例如,搜索不是AI硬件产品的基本特征之一。

未来,搜索不会被我们包围,到处都是。适当地,我们也可以搜索新的定义。除了现有索引的内容外,在未来,服务、物品、设备和数据都可以被索引,看起来可以索。长期以来,搜索引擎在人们的日常生活中起着至关重要的作用。

人们的市场需求要搜索引擎进化的方向,但技术变革要求这种进化接近南北。

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